データ駆動モデルの応用

実験や調査で得られたデータから、入力値と出力値の関係性を見出すとともに、対象システムにとって有用な情報を抽出する。

生態水理モデリング

水域に生息する動植物の空間分布と物理環境条件（流速や水深等）の関係性から健全な水路の設計・管理を考える。

国内外来種による
遺伝子かく乱の高精度モデリング

見えない形で深刻化する国内外来魚の負のインパクトを高精度に予測し、現状把握と対策に活かす。

水圏インフォマティクス

対象水域内の流量や水質等の時系列解析や水文・水理条件と水質の関係性解析に機械学習を含む計算知能の先進的手法を適用し、高精度にモデリングする。

農産物の生産・流通環境のモデリング

生産環境データと農産物収量、青果物の物理特性と品質等の関係性について解析し、生産流通に影響を及ぼす諸要因を特定する。

プロセスベースモデルの応用

既に知られている知見や理論に基づいて対象とするシステムや現象を定式化し、現況の再現や将来予測等に使用する。

魚類行動の時空間モデリング

先進的バイオテレメトリー手法で対象魚の移動分散状況を追跡し、生息場モデルや行動モデルを構築することによって、新たな生態学的知見を獲得する。

流域水文モデリング

対象地域の地形特性やデータの寡少性に応じて、圃場～集水域～流域のマルチスケールにおいて水文モデルを構築し、農業生産や水管理等の最適化を目指す。